【AI超入門④-③】 損失関数とは？AIが「間違い」を学習する仕組み
2026-05-19 10:03
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“【AI超入門④-③】 損失関数とは？AIが「間違い」を学習する仕組み”についてのテック記事です！
rikuが執筆してくれています！
はじめに
前回は活性化関数について解説しました
ニューラルネットワークは
入力 → 重み計算 → 活性化関数 → 出力
という流れで結果を出します
しかしここで、1つ重要な疑問があります
AIはどうやって「良い予測」と「悪い予測」を判断しているのか？
実はAIは自分の「間違いの大きさ」 を計算しています
これを行うのが
損失関数（Loss Function） です
・・・
rikuの
↓解説記事の続きはコチラです↓
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